Spotify وقتی می آید موسیقی مورد نظر خود را در برنامه های روزانه و لیست پخش Discover Weekly قرار دهید ، کاملاً ترسناک است. این سیستم درخشان است زیرا در عین حال باعث سرگرمی کاربران و Spotify و هنرمندان آن می شود. اما اگر به طور مداوم خوب نبود ، هیچ یک از اینها حتی اهمیت نخواهد داشت.
اکنون بیش از یک دهه است که سیستم عامل های موسیقی آنلاین ، این رویا لیست پخش سفارشی را تعقیب می کنند. سرویس های جریان مانند Pandora و iHeartRadio سعی کرده اند تا نسخه های مختلف آن را در سطح مختلفی از موفقیت قرار دهند ، اما به نظر نمی رسد که هیچکدام دقیقاً مانند Spotify ناخن باشند. از طرف دیگر ، برای مصرف کننده ، این ایده که می توانید به یک برنامه اعتماد کنید تا از سلایق خود مطلع شود و شما را در معرض موسیقی جدید قرار دهد ، واقعاً جذاب است. این می تواند یک رفت و آمد متوسط را به یک تجربه جدید تبدیل کند ، و این کار را به صورت روزانه انجام دهد.
برای شروع این مقاله در نمای سریع ، روی دکمه زیر کلیک کنید.
اگر هنوز آن را بررسی نکرده اید ، لیست پخش Spotify "Discover Weekly" لیست آهنگ هایی است که تاکنون در این سرویس گوش نکرده اید. این سیستم از هوش مصنوعی قوی استفاده می شود و به طور خاص با مواردی مانند ژانر ، دوره زمانی ، هنرمند یا حتی ضربان در دقیقه محدود نمی شود. همانطور که از نام آن پیداست ، این لیست پخش در هفته یک بار با یک لیست جدید از آهنگ ها نمایش داده می شود. نحوه تعیین آن آهنگ ها ، به گفته Medium ، از نظر پیچیدگی آن هر دو حیرت انگیز است ، و facepalm در آشکار بودن آن القا می شود.
How Spotify از Filtering Collaborative
استفاده می کند. نتفلیکس آسان است تصور کنید که چگونه یک سرویس می تواند همه چیز را که یک شخص تاکنون به "پنج ستاره" داده است ، انجام دهد و موارد مشابهی را پیشنهاد کند که سایر کاربران نیز همان رتبه را کسب کرده اند. Spotify از فیلترینگ مشارکتی به روشی مشابه ، اما در مقیاس بسیار بزرگتر استفاده می کند.
به جای تمرکز روی رتبه بندی کاربران ، Spotify به داده های اقدامات کاربر متکی است. این آهنگ مواردی از قبیل اضافه کردن آهنگ به لیست پخش ، یا اینکه روی دکمه های "بیشتر از این هنرمند" یا "بیشتر از این آلبوم" روی یک آهنگ کلیک کرده اید تا نظرات شما را تفسیر کند. سپس بررسی می کند که سایر کاربران با همین آهنگ چه کار کرده اند. جادو هنگامی شروع می شود که انتخاب شما را با شخص دیگری مقایسه کند. به عنوان مثال ، اگر اقدامات شما شبیه به شخص دیگری بود ، اما این که شخص دیگری نیز آهنگهایی را که هرگز نشنیده اید ، اضافه کرده است ، آن آهنگ ها می توانند توصیه های آینده برای شما باشند. این روند را در نظر بگیرید ، اما صدها هزار نفر از آنها استفاده شده اند … و سپس در نظر بگیرید که این تنها یکی از سه مرحله است.
چگونه Spotify آهنگهای شما را با استفاده از پردازش زبان طبیعی پیدا می کند
از نظر مفهومی ، پردازش زبان طبیعی (NLP) تقریباً بدون عارضه است این یک هوش مصنوعی است که ارتباطات انسانی گفتاری یا مکتوب را تفسیر می کند. الگوریتم Spotify با استفاده از این ابزار ، با استفاده از مطالب آنلاین در مورد آهنگ / هنرمند / ژانر / آلبوم ، بحث می کند. به عنوان نمونه ، اگر غالباً افراد معادل كلمه "بانگر" را با ترانه "رقصنده ریز" كشف كند ، مي تواند كارهايي را انجام دهد مانند ببينيد كدام ترانه هاي ديگر را كه دوست داريد با "بنگر" مرتبط هستند و بعد از آن يكي از فيلتر هاي مشترك را براي كاربرد بيشتر بكاريد. این قسمت را باریک کنید.
چگونه Spotify لیست پخش شما را با استفاده از صداهای واقعی
ستون سوم جادوگر لیست پخش Spotify شامل ساختن یک مدل بر اساس صدای خام هر آهنگ است. از فیلترهای مشترک و NLP می توان برای پیشنهاد آهنگ استفاده کرد ، اما از داده های یکسان نیز می توان تعیین کرد که آیا دو آهنگ مشابه هستند یا خیر. با مدل سازی صوتی خود ، Spotify می تواند بگوید که آیا دو آهنگ از نظر آهنگسازی با هم مشابه هستند یا خیر. این می تواند مواردی مانند تایبرو ، زمین یا منحنی بلندی صدای یک آهنگ را از بین ببرد. از آنجا ، می تواند همان نقاط داده را در آهنگهایی که به آنها پاسخ مثبت داده اید ، بررسی کند و تعیین کند که آیا می خواهید از آهنگ جدید لذت ببرید.
در اصل ، Spotify لیست پخش خود را پیش بینی می کند دیدن افرادی که از شما خوششان می آید ، تحقیق می کنند که چگونه اینترنت درباره آهنگهایی که دوست دارید صحبت می کند ، و گوش دادن به آهنگ هایی که از نظر موسیقی قابل مقایسه با موارد دلخواه شما هستند. [Spot65] ممکن است طعم های موسیقی خود را بهتر از آنچه خودتان انجام می دهید بدانید.
منبع: Medium
